AI可預(yù)測人一年內(nèi)死亡風(fēng)險(xiǎn) 連專家都找不出AI檢測出的風(fēng)險(xiǎn)模式

據(jù)英國《新科學(xué)家》雜志網(wǎng)站11日報(bào)道，美國科學(xué)家的一項(xiàng)新研究稱，人工智能(AI)可以通過查看某人的心臟測試結(jié)果，預(yù)測其一年之內(nèi)死亡的風(fēng)險(xiǎn)——即便醫(yī)生認(rèn)為他們正常。但AI如何擁有這項(xiàng)“特異功能”仍是未解之謎。

在此研究中，醫(yī)療保健服務(wù)提供商蓋辛格公司的布蘭登·佛恩沃爾特及同事讓AI檢查了約40萬人的177萬例心電圖(ECG)，以預(yù)測未來一年內(nèi)誰的死亡風(fēng)險(xiǎn)更高。

為了做到這一點(diǎn)，該團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練了兩種版本的AI：一種AI僅被“喂食”原始ECG數(shù)據(jù)，其可隨時間測量出電壓;另一種AI則被“喂食”了ECG以及患者的年齡和性別數(shù)據(jù)。

研究人員使用名為“AUC”的指標(biāo)來衡量這兩種AI的性能，該指標(biāo)可以描述模型各方面的表現(xiàn)，區(qū)別一年內(nèi)可能死亡患者和幸存患者。

佛恩沃爾特說，結(jié)果表明，AI的得分始終高于0.85分(滿分為1分，得分為0.5表示兩種AI之間沒有區(qū)別);而醫(yī)生目前使用的風(fēng)險(xiǎn)評分模型的AUC的得分介于0.65—0.8之間。

為進(jìn)行比較，研究人員還基于醫(yī)生測量的ECG特征創(chuàng)建了一種算法，但佛恩沃爾特說：“無論如何，基于電壓的模型的表現(xiàn)總比根據(jù)我們從心電圖測量得到數(shù)據(jù)而創(chuàng)建的模型要好。”

而且，即使心臟病專家認(rèn)為心電圖正常的人，AI也能準(zhǔn)確預(yù)測其死亡風(fēng)險(xiǎn)。3名心臟病專家分別檢查了表現(xiàn)正常的心電圖，但無法找出AI檢測到的風(fēng)險(xiǎn)模式。

佛恩沃爾特說：“這一發(fā)現(xiàn)表明，該模型可能看到了人類看不到的東西，或者至少是我們忽略并認(rèn)為正常的東西。因此，AI有可能幫我們厘清幾十年來我們一直誤解的東西。”

研究人員將在11月16日于達(dá)拉斯舉辦的美國心臟協(xié)會科學(xué)會議上宣布這項(xiàng)研究。

總編輯圈點(diǎn)

鐵口斷生死，未曾差分毫，電腦這次可是夠神的。其實(shí)說來也好理解，不是人工智能狡猾，是人類太無能，手握海量數(shù)據(jù)懵懵懂懂，看不出其中關(guān)竅。這次令人激動的成功，必然會被復(fù)制于其他醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析，為我們防控大病提供預(yù)警。病人可以不信醫(yī)生，但能不信數(shù)據(jù)嗎?(記者劉霞)