海峽網(wǎng)4月25日訊 (海峽網(wǎng)記者 張文琦)4月25日,第四屆數(shù)字中國建設(shè)峰會在福州召開。本次峰會由國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、國家發(fā)展和改革委員會、工業(yè)和信息化部、國務(wù)院國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會、福建省人民政府共同主辦,福州市人民政府等有關(guān)單位承辦。大會以“激發(fā)數(shù)據(jù)要素新動能,開啟數(shù)字中國新征程”為主題,展示了數(shù)字中國發(fā)展新圖景。
在數(shù)據(jù)與算法分論壇上,騰訊公司高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群總裁湯道生發(fā)表了《秉持科技向善——用負(fù)責(zé)任的算法應(yīng)用助力經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展》的主題演講。
騰訊公司高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群總裁湯道生
湯道生表示,智能化數(shù)字社會正在加速到來,既給我們帶來巨大的機遇,也在治理問題上帶來新的挑戰(zhàn),需要全行業(yè)認(rèn)真研究應(yīng)對。
AI算法將加速推動各行各業(yè)智能化發(fā)展,成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展新引擎。當(dāng)AI算法成為通用技術(shù)后,將在制造、零售、交通、醫(yī)療等各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,產(chǎn)生許許多多新的應(yīng)用模式。同時,AI算法將顯著提升社會治理能力,成為社會治理新范式。數(shù)字化公共服務(wù)和社會治理能力正在融入社會治理的方方面面。面對可持續(xù)發(fā)展的要求,AI算法也將提供更好的創(chuàng)新方案。比如騰訊近期進(jìn)行了新的戰(zhàn)略升級,提出“可持續(xù)社會價值創(chuàng)新”戰(zhàn)略,首期投入500億元,整合騰訊的技術(shù)能力和專業(yè)積累,投入基礎(chǔ)科學(xué)、鄉(xiāng)村振興、碳中和、FEW等領(lǐng)域,助力社會可持續(xù)發(fā)展。
同時,面對AI算法可能帶來的負(fù)面問題,湯道生表示,行業(yè)要加強算法治理,以技術(shù)創(chuàng)新解決技術(shù)帶來的新問題,例如在發(fā)揮數(shù)據(jù)價值的同時,做好數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)。同時,行業(yè)應(yīng)通過類型化監(jiān)管為算法應(yīng)用提供創(chuàng)新保障。騰訊提出了人工智能需要做到可用、可知、可靠、可控,并將繼續(xù)以此為原則,打造負(fù)責(zé)任的算法應(yīng)用。
以下為湯道生演講全文:
尊敬的領(lǐng)導(dǎo)、嘉賓:
下午好。很感謝有這個機會,分享我們對算法應(yīng)用,以及相關(guān)治理問題的思考。
我們看到,每一次科技革命,當(dāng)科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為通用技術(shù)后,都會快速改變經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展模式。例如第一次工業(yè)革命的蒸汽機,第二次工業(yè)革命的電力,第三次科技革命的電子信息技術(shù)。正在發(fā)生的第四次科技革命中,AI算法正在加速成長為新的通用技術(shù),融入到消費互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的多個環(huán)節(jié),催生了眾多創(chuàng)新業(yè)態(tài)和新模式。一個智能化數(shù)字社會正在加速到來。這既給我們帶來巨大的機遇,也在治理問題上帶來新的挑戰(zhàn),需要我們認(rèn)真研究應(yīng)對。
先看機遇。我認(rèn)為AI算法帶來的機遇有三個方面:
第一,AI算法將加速推動各行各業(yè)智能化發(fā)展,成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展新引擎。
在消費互聯(lián)網(wǎng)時代,我們已經(jīng)看到,AI算法在信息推薦、語音助手、人臉識別等領(lǐng)域的巨大價值,它的更大價值將在產(chǎn)業(yè)端進(jìn)一步釋放。當(dāng)AI算法成為通用技術(shù)后,將在制造、零售、交通、醫(yī)療等各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,產(chǎn)生許許多多新的應(yīng)用模式。
例如,在醫(yī)療方面,騰訊的AI醫(yī)療產(chǎn)品“騰訊覓影”,已經(jīng)在醫(yī)學(xué)影像識別、輔助診療方面取得顯著效果,可以成倍提高醫(yī)療效率,成為基層醫(yī)護(hù)人員的智能助手;在交通方面,我們開發(fā)的自動駕駛模擬仿真平臺,可以有效輔助實際道路測試,顯著提升測試安全性,大幅降低測試周期,顯著擴大測試容量;目前,我們的方案已經(jīng)在長沙等國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試區(qū)落地。
與此同時,我們致力于做好各行各業(yè)的“數(shù)字化助手”,積極打造新型AI生態(tài)體,讓其他組織也能輕松獲取、使用AI算法。不僅在工業(yè)制造、醫(yī)療、教育、零售、金融、交通、文旅等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,開發(fā)了豐富的AI解決方案;同時,我們還搭建了AI算法平臺(例如智能鈦機器學(xué)習(xí)平臺)、服務(wù)平臺和開放平臺,極大降低了中小企業(yè),在AI算法研發(fā)及應(yīng)用上的門檻,讓騰訊自身積累的AI算法能力,能夠產(chǎn)生更大社會價值。
第二,AI算法將顯著提升社會治理能力,成為社會治理新范式。
過去幾年我們看到,從中央到地方,從一線城市到廣大鄉(xiāng)村,各級管理者都在大力提升本區(qū)域內(nèi)數(shù)字化公共服務(wù)和社會治理能力,從一網(wǎng)通辦到一網(wǎng)統(tǒng)管,從電子政務(wù)到智慧城市,AI算法正在融入社會治理的方方面面,極大地提升了人民群眾的幸福感和滿意度。去年突如其來的疫情,也讓我們看到了AI算法在精準(zhǔn)抗疫方面的重要作用。
騰訊也一直在利用自身平臺資源、AI算法能力,積極協(xié)助各地管理者,致力于提升公共服務(wù)和社會治理能力,從最早的微信城市服務(wù),到WeCity未來城市解決方案,從政務(wù)小程序到健康碼,通過安全、便捷、可信賴的服務(wù)體驗,讓看似高冷的AI算法更有溫度。
第三,AI算法是助力可持續(xù)發(fā)展的新工具。
今天,人類所面臨的可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn),比歷史上任何時候都嚴(yán)峻。生態(tài)環(huán)境、氣候變化、糧食生產(chǎn)、能源利用等方面,都有很多緊迫的問題。但我們也看到,AI算法正在成為一種強大的新工具,可以應(yīng)對人類發(fā)展面臨的各種挑戰(zhàn),幫助實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
在這方面,騰訊也一直在努力探索。我們已經(jīng)在探索,AI技術(shù)在助力解決食物、能源、水等問題上的價值,簡稱“AI for FEW”。例如,我們通過智慧農(nóng)業(yè)解決方案,用AI算法來種黃瓜、番茄等,取得了顯著成效,大大減少了資源消耗,提高了糧食產(chǎn)量和品質(zhì)。目前,我們正在與更多農(nóng)場合作,擴大這些方案的適用范圍。同時,我們也在積極研發(fā)節(jié)能減排的智慧解決方案,助力國家碳中和目標(biāo)的早日實現(xiàn)。
最近,騰訊進(jìn)行了新的戰(zhàn)略升級,提出“可持續(xù)社會價值創(chuàng)新”戰(zhàn)略,首期投入500億元,整合騰訊的技術(shù)能力和專業(yè)積累,在基礎(chǔ)科學(xué)、鄉(xiāng)村振興、碳中和、FEW等領(lǐng)域展開更深入探索,應(yīng)對可持續(xù)發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn),尋找更多更好的創(chuàng)新方案。
當(dāng)然,機遇和挑戰(zhàn)并存。
在最大化地發(fā)揮算法對經(jīng)濟(jì)、社會價值的同時,我們也要加強算法治理,積極應(yīng)對AI算法可能帶來的負(fù)面問題,比如安全、隱私、公平、就業(yè)、倫理道德等方面的挑戰(zhàn)。對于解決路徑,我認(rèn)為可以從三個角度切入:
第一,以技術(shù)創(chuàng)新解決技術(shù)帶來的新問題。
國家提出,加快培育數(shù)據(jù)要素市場,更好釋放數(shù)據(jù)的價值。與此同時,對于數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的隱私保護(hù)問題,各界也一直存在爭議。擔(dān)心數(shù)據(jù)一旦離開原始收集和儲存地,就會產(chǎn)生相應(yīng)的隱私和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。對此,技術(shù)側(cè)通過數(shù)據(jù)匿名化、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等一系列技術(shù)方法,可以有效解決這些問題。例如,我們借助聯(lián)邦學(xué)習(xí),各參與方無需共享其數(shù)據(jù),就可實現(xiàn)聯(lián)合訓(xùn)練AI算法模型,目前在醫(yī)療、金融等行業(yè)領(lǐng)域,都有落地應(yīng)用。既保護(hù)用戶隱私,又實現(xiàn)技術(shù)價值。
另外,針對AI算法的透明性、可解釋性、公平性等問題,行業(yè)內(nèi)也在積極開發(fā)相關(guān)技術(shù)工具,例如谷歌的模型透明性工具“model card”、微軟的機器學(xué)習(xí)可解釋性工具InterpretML等。我們相信,未來各家企業(yè)可以借助通用的倫理審核工具,在應(yīng)用算法的過程中踐行“倫理嵌入設(shè)計”理念(即ethics by design),更好落實法律倫理要求,打造負(fù)責(zé)任的算法應(yīng)用。
第二,通過類型化監(jiān)管為算法應(yīng)用提供創(chuàng)新保障。
監(jiān)管一方面為算法應(yīng)用劃定紅線,另一方面提供必要的剎車機制,保障個人權(quán)益與公共利益。我們期待,根據(jù)算法的不同應(yīng)用場景及其風(fēng)險程度,由不同領(lǐng)域的主管部門采取分級分類監(jiān)管。監(jiān)管需要具有敏捷性與適用性,如果能更多采取政策指南、標(biāo)準(zhǔn)、安全港、數(shù)字沙盒、試點、事后追責(zé),等等,這些敏捷靈活的監(jiān)管與治理方式,一定會有利于鼓勵A(yù)I算法應(yīng)用,增進(jìn)個人和社會福祉。
第三,探索對算法應(yīng)用的倫理治理機制,引導(dǎo)負(fù)責(zé)任創(chuàng)新。
目前,國家頂層政策已經(jīng)明確要求“健全科技倫理體系”。科技行業(yè)有責(zé)任推進(jìn)落實科技倫理治理機制,包括對敏感的、存在一定倫理風(fēng)險的算法應(yīng)用,進(jìn)行倫理審查,防止算法被誤用、濫用。參考國外科技行業(yè)的經(jīng)驗,倫理委員會是落實倫理治理的有效機制。微軟、谷歌、IBM等都在公司層面,建立了不同形式的倫理委員會,在AI算法研發(fā)應(yīng)用過程中,及時識別、評估、應(yīng)對風(fēng)險。其他類似機制還包括倫理檢查清單、倫理標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證、倫理培訓(xùn)等。過去,騰訊在國內(nèi)較早提出了人工智能“四可原則”,即人工智能需要做到可用、可知、可靠、可控。未來,我們還將繼續(xù)密切關(guān)注科技倫理領(lǐng)域相關(guān)研究和實踐進(jìn)展,將“四可原則”更好融入我們的AI相關(guān)業(yè)務(wù),打造負(fù)責(zé)任的算法應(yīng)用。
以上,是我關(guān)于AI算法在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展方面價值的一些思考,不當(dāng)之處,請大家批評指正。騰訊將始終秉持科技向善理念,積極研發(fā)負(fù)責(zé)任的算法應(yīng)用,助力經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展。
謝謝大家!
責(zé)任編輯:趙睿
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