阿里巴巴第一顆自研芯片正式問世。在9月25日的杭州云棲大會(huì)上,達(dá)摩院院長(zhǎng)張建鋒現(xiàn)場(chǎng)展示了這款全球最強(qiáng)的AI芯片——含光800。在業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)的ResNet-50測(cè)試中,含光800推理性能達(dá)到78563 IPS,比目前業(yè)界最好的AI芯片性能高4倍;能效比500 IPS/W,是第二名的3.3倍。
張建鋒說:“在全球芯片領(lǐng)域,阿里巴巴是一個(gè)新人,玄鐵和含光800是平頭哥的萬里長(zhǎng)征第一步,我們還有很長(zhǎng)的路要走。”
含光為上古三大神劍之一,該劍含而不露,光而不耀,正如含光800帶來的無形卻強(qiáng)勁的算力。在杭州城市大腦的業(yè)務(wù)測(cè)試中,1顆含光800的算力相當(dāng)于10顆GPU。
含光800性能的突破得益于軟硬件的協(xié)同創(chuàng)新:硬件層面采用自研芯片架構(gòu),通過推理加速等技術(shù)有效解決芯片性能瓶頸問題;軟件層面集成了達(dá)摩院先進(jìn)算法,針對(duì)CNN及視覺類算法深度優(yōu)化計(jì)算、存儲(chǔ)密度,可實(shí)現(xiàn)大網(wǎng)絡(luò)模型在一顆NPU上完成計(jì)算。
含光800已開始應(yīng)用在阿里巴巴內(nèi)部核心業(yè)務(wù)中。根據(jù)云棲大會(huì)的現(xiàn)場(chǎng)演示,在城市大腦中實(shí)時(shí)處理杭州主城區(qū)交通視頻,需要40顆傳統(tǒng)GPU,延時(shí)為300ms,使用含光800僅需4顆,延時(shí)降至150ms。拍立淘商品庫(kù)每天新增10億商品圖片,使用傳統(tǒng)GPU算力識(shí)別需要1小時(shí),使用含光800后可縮減至5分鐘。
含光800將通過阿里云對(duì)外輸出AI算力。基于含光800的AI云服務(wù)當(dāng)天正式上線,相比傳統(tǒng)GPU算力,性價(jià)比提升100%。
行業(yè)軟硬件一體化發(fā)展趨勢(shì)明顯
從自研飛天操作系統(tǒng)、到今天發(fā)布云端AI推理芯片,阿里巴巴在芯片、云和AI三大業(yè)務(wù)之間的協(xié)同關(guān)系初現(xiàn)雛形。這應(yīng)該是面向未來十年的布局。正如張建鋒今天在演講中所述,阿里云目標(biāo)成為軟硬件一體化的云平臺(tái)。“未來的十年,是整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期,也是阿里云智能成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)鍵的十年。”
除了阿里巴巴,近來諸多以算法見長(zhǎng)的AI公司都在選擇“變硬”。今年5月,AI四小龍之一的依圖科技發(fā)布了云端視覺推理AI芯片“求索”。該芯片也不進(jìn)行單獨(dú)銷售,而是與自身云端服務(wù)器或邊緣產(chǎn)品打包。
華為副董事長(zhǎng)胡厚崑一周前在華為全聯(lián)接大會(huì)上演講表示,未來智能世界需要兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和投入,一是連接,另一個(gè)是計(jì)算。華為認(rèn)為,預(yù)計(jì)5年后,AI計(jì)算所消耗的算力,將會(huì)占到全社會(huì)算力消耗總量的80%以上?;谶@樣的變化,華為認(rèn)為計(jì)算正在進(jìn)入一個(gè)新的智能時(shí)代。Gartner數(shù)據(jù)預(yù)計(jì),到2023年,計(jì)算產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將超過2萬億美元。
此前CPU也可以執(zhí)行AI算法、提供算力,但由于AI往往需要海量并行計(jì)算,CPU架構(gòu)并不能達(dá)到最優(yōu)性價(jià)比。因此GPU、FPGA、ASIC為代表的AI芯片應(yīng)運(yùn)而生,此外還有類腦芯片、可重構(gòu)計(jì)算芯片架構(gòu)的通用AI芯片等。
據(jù)美國(guó)市場(chǎng)研究公司Reportlinker研究報(bào)告,預(yù)計(jì)到2023年,AI芯片市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到108億美元,復(fù)合年均增長(zhǎng)率達(dá)到53.6%。
在資本助力下,AI芯片這一“增量”市場(chǎng)迅速群雄并起,既有英特爾、英偉達(dá)、谷歌等老牌玩家,也有寒武紀(jì)、地平線、深鑒科技等國(guó)內(nèi)后起之秀。
清華大學(xué)微電子所所長(zhǎng)魏少軍認(rèn)為,AI芯片各種架構(gòu)孰優(yōu)孰劣仍有待市場(chǎng)檢驗(yàn),未來是否會(huì)有通用架構(gòu)、是否會(huì)出現(xiàn)像CPU時(shí)代英特爾這樣一統(tǒng)江湖地位的公司仍未可知。
互聯(lián)網(wǎng)公司的優(yōu)勢(shì)是“算法”和“速度”。張建鋒強(qiáng)調(diào),今天含光800的發(fā)布,代表了阿里巴巴硬件的能力、互聯(lián)網(wǎng)公司的速度,“從芯片設(shè)計(jì)、驗(yàn)證一直到流片,總共只花了一年半時(shí)間”。從傳統(tǒng)硬件廠商造芯過程來看,這幾乎是一個(gè)不可能完成的任務(wù)。
軟件公司變硬,硬件公司也沒有閑著,歸根到底是增強(qiáng)智能時(shí)代解決方案的能力。
比如,從去年到今年,華為已經(jīng)構(gòu)建了更全面更開放的AI解決方案版圖。去年的全聯(lián)接大會(huì),華為發(fā)布了用于推理的昇騰310AI處理器和ModelArts應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)。今年的全聯(lián)接大會(huì),華為發(fā)布了用于訓(xùn)練的全球算力最強(qiáng)的昇騰910AI處理器和AI計(jì)算框架MindSpore。至此,華為的全棧全場(chǎng)景AI解決方案全面落地。
在資本追捧、行業(yè)火熱的勢(shì)頭下,華創(chuàng)投資投委會(huì)主席陳大同在今年5月的中關(guān)村IC創(chuàng)業(yè)大賽上也做出“提醒”:半導(dǎo)體行業(yè)出現(xiàn)跟風(fēng)嚴(yán)重和高估值現(xiàn)象,AI芯片就是其中之一。芯片公司不應(yīng)該染上“明星病”,必須要克服浮躁心理、埋頭苦干、長(zhǎng)期堅(jiān)持、貼近市場(chǎng)、以需求促創(chuàng)新、避免“互聯(lián)網(wǎng)病”。
責(zé)任編輯:楊林宇
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